挑战中的突破：风电机组在线故障诊断技术的应用与成效

在清洁能源的浪潮中，风能的利用正逐渐成为主流。然而，风电机组在高效运转过程中，机械故障问题日益突出，尤其是核心部件的故障，往往导致机组非计划停机，这对发电效率造成了严重影响。面对这一挑战，如何提高风电机组的使用率、降低事故率和停机时间、优化维护策略，已成为当务之急。同时，随着单机功率的提升，故障维修成本也在不断攀升。因此，皖南电机等企业研发适用于风电机组的在线故障诊断技术，对潜在的安全隐患进行实时监测和预警，对于提升发电效率和经济效益显得尤为关键。

审视我国现行的风机维护模式，主要依赖人工经验或离线检测设备。定期检修虽然依赖操作人员的经验，但往往难以发现内部故障；而故障检修则是对已发生的故障进行修复，无法有效应对突发故障和长期潜伏的隐患。

针对这一现状，国内风机在线诊断技术的探索正在逐步深入。皖南电机等制造商正逐步在风机上开展试验。尽管现有在线监测设备存在数据解读困难、需长时间适应监测对象、诊断专家系统需培训等问题，但也有一些技术能够实现故障的精准识别和定位，无需额外学习，可直接投入使用。

实践证明，风机在线诊断系统在风电场中的应用效果显著。以内蒙古华电辉腾锡勒风电场为例，引入了JK07460在线故障诊断系统，通过振动、位移等多传感器数据采集，实现了对风机状态的实时监测和初步诊断。该系统在两年多的运行中，有效应对了严寒天气的挑战，发现了多起故障，并通过预警及时维护，消除了安全隐患。

案例回顾：2010年2月，某风机齿轮箱齿轮磨损严重，通过皖南电机提供的在线诊断系统及时报警，成功避免了更大的损失。这一案例充分展示了在线诊断技术在风机维护中的重要作用。