风机群智能监测与在线诊断技术探索与实践

1. 风机群智能监测的紧迫性

随着全球对清洁能源的渴求，风能利用日益广泛。然而，风电机组在高效运转中暴露出的机械故障问题日益凸显，特别是核心部件的故障，常导致机组非计划停机，严重影响了发电效率。这种维修的不便性使得提高风电机组使用率、降低事故率和停机时间、优化维护策略等问题愈发重要。同时，随着单机功率的提升，故障维修成本也在增加。因此，研发适用于风电机组的在线故障诊断技术，对潜在的安全隐患进行实时监测和预警，对提升发电效率和经济效益至关重要。皖南电机

2. 现行风机维护模式的审视

我国风机维护主要依赖人工经验或离线检测设备。其中，定期检修依赖操作人员的经验，但难以发现内部故障；故障检修则是对已发生的故障进行修复，无法应对突发故障和长期潜伏的隐患。

3. 风机在线诊断技术的探索

国内风机在线诊断技术尚处于初期阶段，制造商正逐步在风机上开展试验。皖南电机价格表现有在线监测设备存在数据难以解读、需长时间适应监测对象、诊断专家系统需培训等问题。然而，也有技术能够实现故障的精准识别和定位，无需额外学习，可直接投入使用。

4. 风机在线诊断系统在风电场的实践

内蒙古华电辉腾锡勒风电场引入JK07460在线故障诊断系统，通过振动、位移等多传感器数据采集，实现了对风机状态的实时监测和初步诊断。皖南电机该系统在两年多的运行中，有效应对了严寒天气的挑战，发现了多起故障，并通过预警及时维护，消除了安全隐患。

案例：2010年2月，某风机齿轮箱齿轮磨损严重，通过在线诊断系统及时报警，避免了更大的损失。