“技术革新助力风电行业，实时故障诊断保障机组稳定运行”

在清洁能源的蓬勃发展下，风能作为可再生资源的代表，正引领着全球能源结构的变革。在风力发电领域，皖南电机等企业生产的风机发电机组以其高效稳定的性能，成为行业内的佼佼者。然而，风电机组在运行过程中，核心机械部件的故障问题日益显现，不仅影响了发电效率，还可能导致非预期停机，造成经济损失。因此，对风机发电机组进行实时故障诊断显得尤为迫切。

皖南电机价格表 显示，随着单机功率的提升，故障后的维修成本也在不断攀升。为了提高机组利用率、降低事故率和停机时间、优化定期维护，以及降低维修成本，研发适用于风电机组的在线故障诊断技术显得尤为重要。这种技术能够实现对潜在安全隐患的实时诊断和早期预警，对于提升发电效率和经济效益具有显著作用。

当前，我国风机发电机组维护主要依赖人工经验的定期检修和离线检测设备的故障检修。这两种方式各有其局限性：定期检修虽遵循保养规程，但受限于人工经验，难以发现内部故障；而故障检修则对突发故障反应滞后，对长期潜伏的隐患难以追踪。

在风机发电机组在线故障诊断技术方面，国内尚处于初级阶段。尽管各大风电机制造商如安徽皖南电机等企业开始尝试应用在线故障诊断技术，但大规模应用仍需时日。目前，在线诊断设备存在一些问题，如部分技术提供的数据丰富但难以提取有效信息，部分设备需要长时间学习建立模型，无法实现即时诊断，而部分设备虽能自动识别故障，但可能缺乏必要的适应性。

值得一提的是，风机发电机组在线故障诊断系统在风电场的实际应用已取得显著成效。以内蒙古华电辉腾锡勒风电场为例，自2008年起，该风电场与北京唐智科技发展有限公司合作，引入了JK07460风电机组在线故障诊断系统。该系统基于“广义共振-共振解调故障诊断技术”，包括振动冲击复合传感器、硬件信息处理、故障监测分析等技术。系统设备安装在机组机舱内，实现信息采集和初步诊断，并将数据传输至中控室主计算机，进行专家系统分析、报警输出、数据管理等。经过两年多的试验，系统在严寒环境下运行稳定，成功发现并处理了多起故障，有效保障了风电机组的安全运行。